Lennart Pötting

KI-Systeme versprechen bessere Entscheidungen, brauchen dafür aber viele Betriebsdaten. Wer in der digitalen Welt selbstständig, selbstbestimmt und sicher agieren will, muss Speicherorte, Zugriffsrechte und den Zweck der Datenverarbeitung kennen, sagt Bernd Rauch.

Mit der Digitalisierung in der Landwirtschaft wächst gleichzeitig die Zahl der Daten, Systeme und Maschinen, die miteinander kommunizieren müssen. Schnittstellen sind dabei ein Dauerthema. Im Gespräch mit Norbert Schlingmann wollten wir unter

anderem wissen, ob mit KI jetzt alles einfacher wird.

Welche Bedeutung kann KI in der betriebswirtschaftlichen und pflanzenbaulichen Entscheidungsfindung einnehmen? Ein Beispiel ist die Fruchtfolgegestaltung unter Berücksichtigung der Prämienmodelle. Paul Gütschow hat das ausprobiert.

Digitale Überwachungssysteme liefern wertvolle Hinweise zur Tiergesundheit, aber nicht jeder Alarm bedeutet ein akutes Problem. Der Landwirt muss betriebsindividuelle Grenzwerte festlegen. Wir haben mit Christina Umstätter darüber gesprochen, worauf es dabei ankommt.

KI-gestützte Audiosysteme können Schreie von Schweinen analysieren und Auffälligkeiten frühzeitig erkennen. Perspektivisch

könnte daraus ein betriebsspezifisches Warnsystem für den Schweinestall entstehen, zeigen unsere Autoren.