Italien. Lahmheiten früh erkennen
Anhand der Melkdaten aus dem Melkroboter (AMS) und dem Body Condition Score (BCS) lassen sich Lahmheiten bei Kühen automatisiert mit hoher Genauigkeit erkennen.
Das zeigt eine Studie der Universität Mailand. Dort wurden auf Betrieben mit AMS die Melkdaten analysiert und die Kühe nach ihrem BCS klassifiziert. Es zeigte sich, dass lahme Kühe eine geringere tägliche Milchleistung, weniger Melkungen und eine verlängerte Melkdauer aufweisen. Die Wahrscheinlichkeit, dass eine Kuh lahmte, stieg mit drei oder mehr Laktationen sowie
bei mageren Kühen deutlich an. Dank maschinellem Lernen konnten die Wissenschaftler eine hohe Genauigkeit für die Vorhersage von Lahmheiten erreichen.
Die Wissenschaftler weisen darauf hin, dass der BCS aktuell zwar nicht automatisiert am AMS erfasst wird, es allerdings zu erwarten sei, dass diese Technologie bald verfügbar wird und das Merkmal dann routinemäßig genutzt werden kann.