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title: KI-Assistenz. Wenn Schweine Alarm geben
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description: "KI-gestützte Audiosysteme können Schreie von Schweinen analysieren und Auffälligkeiten frühzeitig erkennen. Perspektivisch
könnte daraus ein betriebsspezifisches Warnsystem für den Schweinestall entstehen, zeigen unsere Autoren."
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date: 2026-10-21
modified: 2026-10-21
type: article
site: DLG Mitteilungen
locale: de_DE.utf8,de-DE
author:
  - Prof. Dr. Imke Traulsen
  - Geffert Henrike
  - Dr. Martin Wutke
  - Isabelle Reker
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# KI-Assistenz. Wenn Schweine Alarm geben

- [ Digitalisierung ](https://www.dlg-mitteilungen.de/artikel/schlagwort/digitalisierung "Digitalisierung")
- [ Tierhaltung ](https://www.dlg-mitteilungen.de/artikel/schlagwort/tierhaltung "Tierhaltung")

              ![Schweine in der Bucht](https://www.dlg-mitteilungen.de/fileadmin/_processed_/b/a/csm_DLG1126_26_lpx_00133869_da570bf48a.jpg)    Quelle: landpixel  Eine Schreidetektion kann auf Auffälligkeiten zwischen den Kontrollgängen hinweisen.

   21. Oktober 2026    KI-Assistenz. Wenn Schweine Alarm geben
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 KI-gestützte Audiosysteme können Schreie von Schweinen analysieren und Auffälligkeiten frühzeitig erkennen. Perspektivisch könnte daraus ein betriebsspezifisches Warnsystem für den Schweinestall entstehen, zeigen unsere Autoren.

Die tägliche Tierkontrolle bleibt das wichtigste Instrument zur Beurteilung von Tiergesundheit und Tierwohl. Doch zwischen zwei Kontrollgängen können im Stall zahlreiche Auffälligkeiten unbemerkt bleiben. Künstliche Intelligenz könnte Tierhalter künftig unterstützen: Sie »hört« kontinuierlich in den Stall hinein und erkennt Schreie als mögliche Hinweise auf Stress, Unwohlsein oder Managementprobleme.

**Analyse von Lautäußerungen – ein vielversprechender Ansatz.** Schweine verfügen über ein vielfältiges Lautrepertoire, das Rückschlüsse auf den emotionalen Zustand der Tiere zulässt. Insbesondere Schreie treten häufig im Zusammenhang mit Unbehagen oder Stress auf und eignen sich daher als Indikator für Problemsituationen. Mithilfe künstlicher Intelligenz lassen sich solche Lautäußerungen automatisch erkennen und analysieren.

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