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title: Interview I. »KI ist ein Game Changer«
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description: "Künstliche Intelligenz erobert die Landwirtschaft – von smarter Unkrauterkennung bis zu autonomen Maschinen. Wo stehen wir 
heute und welches Potential steckt noch in dieser Technologie? Antworten gibt Stefan Paulus."
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date: 2025-09-23
modified: 2026-01-26
type: article
site: DLG Mitteilungen
locale: de_DE.utf8,de-DE
author:
  - Anne Ehnts-Gerdes
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# Interview I. »KI ist ein Game Changer«

- [ Branche ](https://www.dlg-mitteilungen.de/artikel/schlagwort/branche "Branche")
- [ Digitalisierung ](https://www.dlg-mitteilungen.de/artikel/schlagwort/digitalisierung "Digitalisierung")
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   23. September 2025    Interview I. »KI ist ein Game Changer«
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 Künstliche Intelligenz erobert die Landwirtschaft – von smarter Unkrauterkennung bis zu autonomen Maschinen. Wo stehen wir heute und welches Potential steckt noch in dieser Technologie? Antworten gibt Stefan Paulus.

          ![Portrait Dr. Stefan Paulus, Informatiker am IfZ, Göttingen](https://www.dlg-mitteilungen.de/fileadmin/Heft/25-10/DLG1025_19_Paulus_2023__1_.jpg)   Dr. Stefan Paulus, Informatiker am IfZ, Göttingen

##### Herr Paulus, wenn wir über Innovationen in der Landtechnik sprechen – wo ordnen Sie die KI ein?

Künstliche Intelligenz ist zunächst ein Werkzeug, wird aber durch Use Cases wie Unkrauterkennung oder autonome Maschinen zum Treiber von Innovationen. Sie lässt sich universell einsetzen – vom Pflanzenschutz bis zur Lagerhaltung.
Für mich ist KI vergleichbar mit Strom: Mit seiner Einführung veränderte sich fast alles. KI besitzt eine ähnliche Qualität, weil sie sehr allgemein einsetzbar ist. Sie ist damit mehr als ein evolutionärer Schritt. Ich würde sie klar als disruptiv bezeichnen.

##### Welche KI-Anwendungen sehen Sie bereits heute in der Landwirtschaft?

Wir erkennen Pflanzen, Unkräuter oder Krankheiten, Maschinen reagieren zunehmend autonom auf ihre Umwelt. Beispiele sind Mähdrescher, die ihr Dreschwerk anpassen, oder Hackroboter, die präzise an erkannte Unkrautpositionen fahren. Auch Maschinendaten bieten neue Möglichkeiten: KI kann aus Motorgeräuschen Abweichungen erkennen und so frühzeitig Störungen melden.
In der Praxis stehen wir aber noch am Anfang. Funktionsnachweise im Versuchsfeld gelingen schnell, etwa bei der Erkennung von Cercospora in Zuckerrüben. Der Schritt in die landwirtschaftliche Praxis ist jedoch schwieriger: Modelle müssen robust sein, Mischinfektionen erkennen, unter verschiedenen Sorten und Klimabedingungen zuverlässig funktionieren. Dafür braucht es viele Daten und Zeit.

 [ Trends bei Digital Systems und IT](https://www.dlg.org/magazin/trend-in-digital-systems-und-ki)
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**Agritechnica 2025.** Die Digitalisierung durchdringt alle Bereiche unseres beruflichen und privaten Lebens in einem Ausmaß wie nie zuvor. Diese Entwicklung ist selbstverständlich auch in der Landwirtschaft und speziell in der Agrartechnik sichtbar. So erscheinen kaum mehr eine neue Maschine, ein System oder ein Produkt am Markt ohne Elektronik und mehr oder wenig komplexer Software. Je höher der Wert eines Produkts ist, desto wichtiger ist professioneller Service und Wartung. Dementsprechend ist bei Maschinen im größeren Leistungsbereich eine Anbindung ans Internet selbstverständlich. Die Entwicklung hin zu einem immer höheren Automatisierungsgrad erfordert aber zunehmend intelligente Systeme, z. B. den Einsatz von komplexer Sensortechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik oder Künstlicher Intelligenz.

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