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title: "Ackerbau: Mit KI die Fruchtfolge planen"
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description: "Welche Bedeutung kann KI in der betriebswirtschaftlichen und pflanzenbaulichen Entscheidungsfindung einnehmen? Ein Beispiel ist die Fruchtfolgegestaltung unter Berücksichtigung der Prämienmodelle. Paul Gütschow hat das ausprobiert."
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date: 2026-10-21
modified: 2026-10-21
type: article
site: DLG Mitteilungen
locale: de_DE.utf8,de-DE
author:
  - Dr. Paul Gütschow
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# Ackerbau: Mit KI die Fruchtfolge planen

- [ Betriebsführung ](https://www.dlg-mitteilungen.de/artikel/schlagwort/betriebsfuehrung "Betriebsführung")
- [ Digitalisierung ](https://www.dlg-mitteilungen.de/artikel/schlagwort/digitalisierung "Digitalisierung")

   21. Oktober 2026    Ackerbau: Mit KI die Fruchtfolge planen
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 Welche Bedeutung kann KI in der betriebswirtschaftlichen und pflanzenbaulichen Entscheidungsfindung einnehmen? Ein Beispiel ist die Fruchtfolgegestaltung unter Berücksichtigung der Prämienmodelle. Paul Gütschow hat das ausprobiert.

          ![Sonnenblumenfeld](https://www.dlg-mitteilungen.de/fileadmin/Heft/26-11/DLG1126_22_Landpixel.jpg)    Quelle: landpixel  Künstliche Intelligenz kann bei der Entscheidung helfen, ob eine prämienoptimierte Fruchtfolgeplanung wirtschaftlich sinnvoll ist.

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Leistungen und Kosten einer Fruchtfolge entscheiden über ihren wirtschaftlichen Erfolg. Gleichzeitig beeinflussen weitere Faktoren die Anbauentscheidung: Standort und Boden, Fruchtfolgewirkungen, Arbeitsspitzen, Technik, Arbeitskräfte. Hinzu können staatliche Förderprogramme kommen. Sie können dazu beitragen, einen Teil des wirtschaftlichen Risikos zu vermindern, sind jedoch in der Regel an zusätzliche Bedingungen geknüpft. Lohnt es sich tatsächlich, das Produktionsprogramm an die Förderbedingungen anzupassen oder wäre eine Fruchtfolge mit weniger Auflagen ohne Prämie wirtschaftlicher?

Die Fragestellung
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Genau hier wird aus einer einfachen Frage schnell ein komplexes Entscheidungsproblem. Die maßgebliche Größe ist nicht allein die Höhe der Prämie. Vielmehr muss gefragt werden, wie sich die Rentabilität verändert, wenn zur Einhaltung der Förderbedingungen beispielsweise weniger von einer wirtschaftlich attraktiven Kultur und dafür mehr von einer anderen angebaut werden muss. Bereits bei wenigen Kulturen in der Fruchtfolge entstehen zahlreiche mögliche Kombinationen - das macht einen Vergleich und die Entscheidungsfindung schnell zeitaufwendig.

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In unserer neuen Episode sprechen Dr. Stefan Paulus, Informatiker am Institut für Zuckerrübenforschung, und Andreas Dörr, Landwirt und Digitalenthusiast mit 1 500 ha Betriebsfläche, über den praktischen Nutzen von KI für die Landwirtschaft. Von Unkraut- und Krankheitserkennung über digitale Gelbschalen bis hin zum virtuellen Assistenten für Büroarbeit: Die beiden zeigen, wie KI heute schon Zeit spart, Entscheidungen verbessert und wo noch Hürden liegen.

Reinhören lohnt sich – für alle, die KI nicht als Zukunft, sondern als Werkzeug von heute sehen.

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In der Unkrautbekämpfung werden immer mehr digitale Technologien eingesetzt. Robotik und KI sind schon in der Praxis angekommen, aber es gibt noch viel zu tun. Alexander Hubertus Ungru gibt eine Einschätzung zum aktuellen Stand der Technik am Beispiel der Rüben.